艾德證券期貨:AI概念股起飛,曠視科技沖刺AI第一港股

艾德證券期貨研究部觀察到,作為當今世界最有發展潛力的技術之一,人工智能(AI)幾乎滲透至任意領域。在產業圈,人工智能早已毋庸置疑成為一輪產業變革的核心驅動力。在普通公眾視野中,于8月底舉辦的2019年世界人工智能大會,瞬間將AI這一熱詞推向了史上最受關注高地。而在投資圈,隨著BAT等企業對AI領域的不斷投入、曠視科技等國內AI獨角獸們對IPO躍躍欲試,人工智能概念板塊更是成為投資者關注的焦點。

縱覽近年的人工智能領域,艾德證券期貨研究部發現,業界以及投資者的視線主要被兩種力量所吸引。一是互聯網時代誕生的大型公司,包括谷歌(GOOGL)、Facebook(FB)、IBM(IBM)、微軟(MSFT)以及BAT在內的眾多科技巨頭,在最近五年內紛紛布局人工智能領域,并一定程度上推動了人工智能基礎研究進程,同時在資金和數據等方面支持了人工智能應用落地。二是如雨后春筍般涌現的人工智能創業者以及企業,成為這場時代變革的中堅力量,發揮著不可動搖的關鍵作用。為此,艾德證券期貨研究部特別整理了當前我國人工智能領域企業的數據情況,以供投資者參考。

不過鑒于在全球環視下,中國企業AI技術的應用落地最快,目前較多數的人工智能企業赴A股市場上市,港股市場較少,所以在此,艾德證券期貨研究部借以淺析A股的人工智能板塊,篩選了總市值排名前15的AI企業,期望能夠管中窺豹我國A股市場、港股市場的人工智能板塊及企業的發展前景。

艾德證券期貨:AI概念股起飛,曠視科技沖刺AI第一港股

根據截止2019年9月19日收盤的上表數據統計,艾德證券期貨研究部能夠發現,目前人工智能板塊表現趨向穩定,總市值達至1.82萬億元。具體個股方面,排名前15的人工智能概念股表現喜憂參半,但亦有表現優異的個股。在年初或上市至今的漲跌幅指標項上,上漲的有9家,下跌的有6家,其中漲幅高于100%的有5家,漲幅最高為131.09%,跌幅最大為37.65%;總市值指標項上,15只人工智能概念股市值起點是333億元,其中海康威視(002415.SZ)傲視群雄,市值達至3219億元,匯頂科技(603160.SH)市值排名第二,達至942億元;市盈率指標項上,15只人工智能概念股表現堪稱優異,唯有長安汽車(000625.SZ)一只錄得-8.79,其他均為正數,最高更是達至196.01,每股收益極高。

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此外,通過對比分析,艾德證券期貨研究部亦是發現,人工智能概念股“年初至今漲跌幅”和“市值”指標具備一定的正相關聯系,漲幅超過100%以上的個股基本上位于總市值的前列,這證明了在領先的技術革新能力、資金實力和業務對接能力等方面具備強大競爭力的頭部企業,股價的抗壓能力亦是較強,日后或能繼續形成強者恒強的局面。

而另一方面,投資者需要注意的是,除了上述這些在A股市場上市的人工智能企業之外,根據中國電子信息產業發展研究院發布的《2019人工智能企業綜合實力100強名單》,艾德證券期貨研究部盤點后發現,目前位列人工智能領域綜合實力前排位置的人工智能企業中,實際上有將近半數的企業并沒有赴資本市場上市,并且形成了以互聯網科技巨頭BAT為主導的人工智能企業布局。

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無論是百度(BIDU)的DuerOS開放平臺、阿里巴巴(BABA)的AliGenie開放平臺,還是騰訊(00700.HK)的云小微智能語音平臺,都在加速前進,搶灘AI時代的制高點。與此同時,在排名前25名的人工智能企業中,亦是涌現出一批優秀的人工智能初創企業,包括商湯科技、寒武紀科技、曠視科技、依圖科技等。而這些人工智能初創企業,更是因為其強悍的實力紛紛吸引了各路資本的追捧,獲得一輪又一輪的融資,并期望能夠赴資本市場上市以獲得更高更快的發展。

即是在此等背景之下,曠視科技順應潮流,加快了發展步伐,并打響了上市第一槍,于今年八月下旬率先正式向港交所遞交招股書,擬于香港主板上市,融資額或高達10億美元,向著AI第一港股沖刺,這也是國內第一家完全以人工智能技術為核心的創業公司選擇在港股上市。業內普遍認為,曠視科技是在香港乃至全球首家上市的真正人工智能企業,此次赴港IPO,曠視科技有望成為真正意義上的人工智能第一股。

綜合來講,艾德證券期貨研究部認為,事實上,人工智能一直是政策和資本關注的重點。自今年以來,我國各省市相繼出臺人工智能產業發展規劃,著力加大智能芯片、智能傳感器等基礎層技術攻關與資金支持,加快培育人工智能產業集聚區和領軍企業。而隨著我國人工智能利好政策的密集落地,人工智能產業有望加速發展并補齊基礎設施等短板,人工智能市場投資規模或將能在2022年超過百億美元,形成一個新的千億人民幣規模的產業生態。而在此行業快速成長之下,曠視科技、商湯科技等在人工智能領域擁有核心技術的實力派公司有望率先受益,成為其細分領域的領軍者。尤其是在AI落地階段,企業如果在垂直場景中能夠解決各類的實際應用問題,將在收入和業務邊界上實現突破。

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